caveman 由 JuliusBrussee 发起，README 把它写成“少说、少读，代码保持原样”的 token 优化工具。它既可以作为 Agent Skill 安装，也能作为 CLI 或代理接管本机的 coding agent。项目从一句玩笑长成一套多层工具，但核心一直没变：别让模型把上下文浪费在重复解释和噪声日志上。
三块能力，不是一句“请简洁”
第一块是输出风格。/caveman、/ultracave、/megacave 用不同强度要求回答先给动作和原因，一句只讲一件事；代码、命令、路径和报错必须逐字保留，否定词和数字不能丢。README 特别说明它不改写用户提示词，因为已有研究认为把用户输入也“压缩”反而会让回答变差。
第二块是输入压缩。日志、JSON、CSV、YAML 和测试输出在进入模型前先被压缩成保留关键信号的版本，原始文件仍留在磁盘，Agent 需要时可以回读。caveman shrink -- pnpm test 可以直接把一条命令的噪声输出变短，/caveman-compress <file> 则用于压缩 CLAUDE.md 这类记忆文件，并保留备份。
第三块是代码模式里的 Blocks。Agent 经常把同一段脚本写一遍、跑一遍、丢掉，下次重写；Blocks 把 test-summary、json-peek、first-error 等常用脚本留在仓库里，下次直接复用。caveman-blocks scan 可以看本机最近重复写了什么，caveman-blocks init 把规则写进项目的 AGENTS.md。这部分 README 标注为预发布，且目前只支持 Python。
安装和几个常用命令
npx @caveman-ai/cli@latest |
安装器会找到本机的 agent 和登录方式，确认后写入配置，要求 Node.js 22.13 以上。只想用回答风格、不要代理时，可以只装 Skill：
npx skills add JuliusBrussee/caveman -g |
常用检查命令是 caveman status 看哪些能力开启，caveman doctor 逐条报问题，caveman learn 分析 token 花在哪里。caveman off browse 这类命令可以单独关掉某一层。它声称支持 30 多个 agent，具体名单以仓库的 INSTALL.md 为准。
长任务排障时最能看出差别
一次前端构建失败，终端里几千行依赖告警、重复堆栈和最终一条类型错误。直接把这些内容粘给 Agent，上下文很快被填满，模型还可能盯着无关告警解释。用 caveman 的输入压缩先过滤噪声，再让它按错误发生的文件和时间线排查；需要逐字核对时，再打开原始日志。输出层则要求它先给下一步动作，省掉“让我来分析一下”之类的铺垫。压缩前后都应保留原始文件路径和完整命令，方便随时回查。
和 tail、jq 与通用简洁提示的对比
tail 只保留末尾，适合看最后一条错误，但会丢掉前面的上下文；jq 能结构化筛选 JSON，却要自己写查询；通用的“请简洁”提示词能减少客套，但管不到输入侧。caveman 把输出、输入和脚本复用拆开，适合长会话。README 自己也承认，“请简洁”已经是很强的基线：在某些测试里 /caveman 的中位数只比它再省 3%，/ultracave 才拉开更大差距。
限制和风险
压缩是有损的。审计日志、法律文本、需要逐字比对的合同，以及必须保留全部堆栈的故障，都不适合交给自动压缩。README 还写明 HTML 目前没有压缩器，某些文件类型可能没有收益；按请求计费的场景，回答变短也未必省钱。CLI 默认发送使用统计，可用 caveman telemetry off 或 DO_NOT_TRACK=1 关闭。
性能数字来自项目自己的对照测试，换模型、换任务和换版本都可能不同，不应把 README 的百分比当成保证。最适合经常让 Agent 读构建日志、测试报告和长表格的开发者；如果你需要完整保留推理过程，或者工作流要求每字可审计，应该绕开这类压缩。
入口
仓库：https://github.com/JuliusBrussee/caveman 。官方文档：https://docs.caveman.so/caveman 。许可证以仓库为准，README 当前标注 Apache-2.0。本文按官方 README、安装说明和仓库元数据整理，未在本机完整实测。